Bordas Indice 2de - Cahier d'Algorithmique et de Programmation - édition 2022
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Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève Catherine Lebert (Auteur), Michel Poncy (Auteur), Denis Vieudrin (Auteur), Claire Savinas (Auteur)
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Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève Catherine Lebert (Auteur) Michel Poncy (Auteur) Denis Vieudrin (Auteur) - Paru le 3/31/2022 chez Bordas
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Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève - Catherine Lebert - Bordas - broché - Scolaire / Universitaire broché
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Indice - maths 2de - 2022 - cahier d'algorithmique et de programmation - élève
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La collection de référence pour apprendre l'algorithmique et la programmation avec Python vous propose un nouveau cahier pour la classe de 2de. Les points forts du cahier Indice 2de La collection de référence pour apprendre l'algorithmique et la programmation avec Python vous propose un cahier pour la classe de 2de. La première partie de ces cahiers permet de travailler les notions de base de l'algorithmique et de la programmation en Python. Les exercices de cette partie ne nécessitent pas de connaissances mathématiques spécifiques de l'année en cours, permettant ainsi une grande souplesse d'utilisation. La seconde partie permet de traiter tous les thèmes du programme de mathématiques.
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Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève
Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève
La collection de référence pour apprendre l'algorithmique et la programmation avec Python vous propose un nouveau cahier pour la classe de 2de. La première partie de ces cahiers permet de travailler les notions de base de l'algorithmique et de la programmation en Python. Les exercices de cette partie ne nécessitent pas de connaissances mathématiques spécifiques de l'année en cours, permettant ainsi une grande souplesse d'utilisation. La seconde partie permet de traiter tous les thèmes du programme de mathématiques. Ce cahiers dispose de la plateforme de programmation en ligne WebPython de Bordas.Grâce à des mini-liens web, les élèves écrivent, complètent, modifient, exécutent et partagent tous les programmes du cahier. Aucune inscription, ni installation nécessaire Conforme RGPD Directement utilisable dans le navigateur Pas de bibliothèques à installer --- Les engagements des éditions Bordas : Vos collègues sont nos auteurs : Nos cahiers sont pensés et conçus par des enseignants professeurs qui enseignent au quotidien dans des environnements variés. Avec leur éditeur, ils créent des outils qui permettent à leurs collègues de travailler sereinement et efficacement et aux élèves d'avancer dans leur scolarité avec confiance. L'offre numérique : Le cahier numérique enseignant est OFFERT et téléchargeable sur clé USB gratuitement aux adoptants du papier. Nous sommes éco-responsables : Les cahiers Bordas sont 100% recyclables : nous utilisons des encres vertes et des vernis non polluants. Bordas est un éditeur éco-responsable qui s'engage pour la préservation de l'environnement et utilise du papier issu de forêts gérées de manière responsable et d'autres sources contrôlées. Nous imprimons en France : Nous veillons à réduire le plus possible les émissions de CO2 liées au transport. Ainsi, la majorité de nos ouvrages est imprimée en France. Quand cela n'est pas possible, nous imprimons dans d'autres pays d'Europe. Notre expertise au service de l'éducation : No...
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Cahier d'algorithmique et de programmation 2de : 2022
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Indice - Maths 2de - 2022 - Cahier d'algorithmique et de programmation - élève
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Cahier d'algorithmique et de programmation 2de : 2022
Cahier d'algorithmique et de programmation 2de : 2022
Binding : Taschenbuch, Label : BORDAS, Publisher : BORDAS, Format : Blaues Buch, medium : Taschenbuch, numberOfPages : 48, publicationDate : 2022-03-31, releaseDate : 2022-03-31, authors : Catherine Lebert, Michel Poncy, Denis Vieudrin, ISBN : 2047339723
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Référence du produit
| Critère | Valeur |
|---|---|
| EAN | 9782047339725 |
| Marque | Bordas |
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