Dunod Introduction au calcul scientifique par la pratique - 12 projets résolus avec Matlab

L'ouvrage est consacré à l'étude de quelques problèmes issus de la physique, de la mécanique, de la chimie, du traitement de l'image, etc. A chaque fois, la méthode appliquée est la même : modélisation mathématique du problème, outils et techniques d'analyse numérique nécessaires à la résolution (avec rappels de cours et exercices intermédiaires), algorithmes de calcul, programmation des algorithmes et mise en oeuvre dans l'environnement Matlab. Certains programmes sont téléchargeables directement à partir du site web dunod.com.

Livre - Scolaire / Universitaire L'ouvrage est consacré à l'étude de quelques problèmes issus de la physique, de la mécanique, de la chimie, du traitement de l'image, etc. A chaque fois, la méthode appliquée est la même : modélisation mathématique du problème, outils et techniques d'analyse numérique nécessaires à la résolution (avec rappels de cours et exercices intermédiaires), algorithmes de calcul, programmation des algorithmes et mise en oeuvre dans l'environnement Matlab. Certains programmes sont téléchargeables directement à partir du site web dunod.com.

Comme leur nom le suggère, les mathématiques appliquées ne peuvent seulement s'enseigner de façon théorique. L'expérimentation numérique est en effet indispensable pour percevoir la puissance, mais aussi les limites, des outils et des méthodes de calcul. C'est pourquoi cet ouvrage propose douze "projets", basés sur autant de problèmes concrets classiques, qui permettent, grâce à des exercices intermédiaires et des rappels théoriques, de passer de façon progressive des équations aux résultats. Aboutissement de cette démarche pédagogique et pratique, l'ouvrage propose une résolution complète des projets avec MATLAB (les programmes sont intégralement disponibles sur le site web de l'éditeur). Ce livre doit permettre à tous ceux qui sont confrontés au calcul scientifique - étudiants des écoles d'ingénieur ou de 2e cycle/Master, mais aussi enseignants, chercheurs ou ingénieurs - de comprendre les concepts, les méthodes et les enjeux fondamentaux de la discipline. Thèmes abordés : Équations aux dérivées partielles et différentielles non linéaires - Schémas numériques (Euler, Runge-Kutta) - Approximation polynomiale - Éléments finis - Différences finies - Méthode spectrale - Analyse multiéchelle, ondelettes - Méthode de Schwarz - Courbes et surfaces de Bézier. Domaines d'application : Élasticité - Thermique - Mécanique des fluides (équations de Navier-Stokes) - Dynamique des gaz - CAO - Traitement de l'image - Chimie.