Ellipses UE4 - Biostatistiques : rappels de cours et QCM - 2e edition (PACES en schémas)

Ce livre est composé de 8 chapitres :– le chapitre 1 : "statistiques descriptives", aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le calcul de la moyenne, des écarts-types, les notions de médiane et de mode, etc. ;– le chapitre 2 : "combinatoire et probabilités", est consacré à des rappels de probabilité. Ces notions de mathématiques seront essentielles à la compréhension de lasuite des chapitres ;– le chapitre 3 : "lois de distribution de probabilités", aborde les lois de probabilités usuelles telles que la loi binomiale, la loi de Poisson, la loi normale, etc. Elles permettrontainsi de décrire des populations et seront utiles aux tests statistiques qui suivront ;– le chapitre 4 : "Intervalles de fluctuation et de confiance" est consacré à l’échantillonnage et à la prévision. Il permettra, avec l’aide des intervalles de fluctuation, de créer des échantillons à partir d’une population connue et à l’aide des intervalles de confiance de remontrer à la population inconnue d’où peut provenir l’échantillon, respectivement ;– le chapitre 5 : "tests de comparaison de moyennes", s’appuyant sur le chapitre précédent, donne les outils pour comparer des groupes de variable quantitative : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d’homogénéité (ou "t-test"), comme méthodes de comparaison ;– le chapitre 6 : "test du ?2" donne les outils pour comparer des groupes de variables qualitatives : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d’homogénéité, le test du tableau de contingence, comme méthodes de comparaison ;– le chapitre 7 : "corrélation et régression" permet d’étudier la relation qui peut exister entre 2 variables (quantitatives dans le cas présent) et l’intensité de celle-ci. Il s’agira decomprendre les moyens d’analyse de cette relat...

Dans chacun des chapitres, vous retrouverez une partie « rappel de cours » qui résume les notions essentielles à maîtriser. Elle est suivie d'une partie « série de QCM » qui illustre les notions abordées.

Ce livre est composé de 8 chapitres :- le chapitre 1 : "statistiques descriptives", aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le calcul de la moyenne, des écarts-types, les notions de médiane et de mode, etc. ;- le chapitre 2 : "combinatoire et probabilités", est consacré à des rappels de probabilité. Ces notions de mathématiques seront essentielles à la compréhension de lasuite des chapitres ;- le chapitre 3 : "lois de distribution de probabilités", aborde les lois de probabilités usuelles telles que la loi binomiale, la loi de Poisson, la loi normale, etc. Elles permettrontainsi de décrire des populations et seront utiles aux tests statistiques qui suivront ;- le chapitre 4 : "Intervalles de fluctuation et de confiance" est consacré à l'échantillonnage et à la prévision. Il permettra, avec l'aide des intervalles de fluctuation, de créer des échantillons à partir d'une population connue et à l'aide des intervalles de confiance de remontrer à la population inconnue d'où peut provenir l'échantillon, respectivement ;- le chapitre 5 : "tests de comparaison de moyennes", s'appuyant sur le chapitre précédent, donne les outils pour comparer des groupes de variable quantitative : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d'homogénéité (ou "t-test"), comme méthodes de comparaison ;- le chapitre 6 : "test du ?2" donne les outils pour comparer des groupes de variables qualitatives : échantillon/échantillon (appariés ou non), population/échantillon. Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d'homogénéité, le test du tableau de contingence, comme méthodes de comparaison ;- le chapitre 7 : "corrélation et régression" permet d'étudier la relation qui peut exister entre 2 variables (quantitatives dans le cas présent) et l'intensité de celle-ci. Il s'agira decomprendre les moyens d'analyse de cette relat...